用Spring Boot开发单体应用，一般也就是编译打包为一个jar包，然后java -jar **”优雅”**启动,方便快捷，平时工作中也完全是整个jar再构建成Docker镜像，部署到K8S上。所以，并不是很关心jar的大小。直到前几天，一个朋友说要做个小应用。我就用RuoYi Plus 帮他快速干了一个项目。最终打包下来169M，就目前千兆宽带来说，这个大小，小意思啦。问题是在于，他还要通过VPN传到内网上去，大概就200KB每秒，这样一来，重新部署一次，就这个传输时间就比较耗时了。这就得把依赖包独立出来，不统一打包进项目的jar，让项目包瘦下来。

在使用Spring Boot开发时如何优雅地处理统一返回值封装、异常处理和异常错误码。这些是日常开发中非常重要的问题，而Spring Boot提供了一些简单的配置和特性，帮助我们轻松实现这些功能，使得代码更加易于维护和阅读。

异常处理 在应用程序中，异常情况是无法避免的。为了保证应用的稳定性和可靠性，我们需要对异常进行适当的处理和反馈。而Spring Boot提供了多种方式来处理异常情况，例如使用@ExceptionHandler注解或自定义异常类等。

使用@ExceptionHandler注解可以将指定异常和方法进行关联，在出现指定异常时，Spring Boot会自动调用这个方法进行异常处理。比如，我们可以创建一个名为”GlobalExceptionHandler”的类，在这个类中定义一些处理特定异常的方法。通过这样的方式，我们能够更好地控制异常情况的处理，并且向用户返回友好的错误提示。

异常错误码的处理 异常错误码通常被用于标识不同的异常类型或错误情况。它能够帮助我们快速定位和调试问题，并向用户提供清晰明了的错误信息。在Spring Boot中，我们可以使用枚举类或自定义异常类的方式来定义异常错误码。

使用枚举类的方式是比较简洁和方便的，我们可以定义一个包含错误码和错误消息的枚举类。通过根据业务需求选择合适的枚举值，我们能够快速查找到对应的错误码并向用户返回错误消息。

当然，平时我们也是自己直接百度堆代码，这几天在看博客园的时候，发现2个不错的开源组件，可以快速处理我们日常的统一返回值封装、异常处理、异常错误码的需求。

最近，业务提了一个有意思的需要，要求根据他自定的标识，来给指定单元格填充他指定的颜色,我问他，为何要这般处理?他曰：便于用户识别重要指标值。行吧，那就弄呗。

最近对接外部系统，需要每天定时获取电子回单，我们一致默认回单是pdf，所以，我们系统并没有做文件存储，直接存了文件地址，由于事先没有沟通好回单的传输格式,以至于在系统上线之后才发现，外部系统提供的文件格式和预想中的不一样。他们是把pdf的回单压缩了一次。这使得我们无法直接将文件传输到税务系统。外部系统是提供的他们所谓的标准接口，如果要调整也可以，加钱，说到钱，那就只有自己来解决了。

一般来说，系统在设计到金额的地方，为了更好的体验，需要对金额进行格式化，如：金额小写时，千分位分割；大写金额时需要到元角。如果要我们自己写，想来也得花点时间去做逻辑上的处理。但是，Hutool已经为我们封装好了便捷的工具类方法。

每次去易企签获取签署连接嵌入页面时，都需要等待20s+，这个过程让人有些无法忍受，之前，我方业务有咨询过易企签原因。他说：你们传过来的文档为非PDF文档，我们这边需要将接收到的文件转换为PDF，这个过程比较耗时。好吧，既然你们都这么说了，那传给你之前先帮转好，这样，你就没话说了吧。

我们系统的基础数据存放在EBS中，的有个基础数据同步功能，因为变化频率比较低，所以采用定时加手动的方式同步，每日凌晨三点由ETL工具同步到我们中间表，然后存储过程再处理数据。手动则是程序调用Kettle脚本同步数据到中间表没然后执行存储过程。刚开始上线时，量较小，也就几万条数据，手动同步比较快，越到后期，数据量逐渐增多，达到一百多万的基础数据，通过Kettle同步一次得花十多分钟。业务方实在无法忍受，要求我们必须优化。

作为CRUD程序员，大部分Java开发者应该都在用Mybatis Plus来操作数据库。但是BaseMapper默认仅提供了int insert(T entity)这个单条插入的方法。那么我们想批量插入数据该怎么办呢？

最近业务给咱们开发同事提了一个很简单的需求-生成小程序码，同事可能是平时写CRUD写多了，听到是不熟悉的领域的东西就觉得有些头大，便来问我如何实现，我说：“这个得看官方说明文档了，然后调接口实现。如果觉得麻烦就找开源组件直接引用即可，比如WxJava”。可能是我表述得不够清楚，同事依然一脸懵逼，感觉甚是复杂。